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Objektorientierte Programmierung mit MATLAB
Objektorientierte Programmierung mit MATLAB
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Programmieren mit MATLAB (Stein, Ulrich)
Programmieren mit MATLAB , Die Grundkenntnisse des Programmierens mit MATLAB erlernen Dieses Lehrbuch vermittelt die wichtigsten Grundlagen zur Programmierung mit MATLAB für Studierende der Ingenieurwissenschaften. Es beginnt mit der Vorstellung der elementaren Prinzipien der Datenverarbeitung und vermittelt darauf aufbauend die Grundkenntnisse des Programmierens anschaulich mithilfe der in MATLAB integrierten Programmiersprache. Zahlreiche Anwendungen vertiefen das Wissen und führen zusätzlich in numerische Verfahren in MATLAB ein. Wo für spezielle Probleme das Basismodul von MATLAB nicht mehr ausreicht, wird für eine intensivere Nutzung auf die MATLAB-Toolboxen verwiesen, deren Installation zum Verständnis dieses Buches jedoch nicht notwendig ist. Die 7. Auflage wurde komplett überarbeitet, alle Beispiele und Anwendungen sind auf die neueste MATLB-Version R2022b ausgerichtet. Umfangreiches Zusatzmaterial finden Sie online auf der Website zum Buch: www.Stein-Ulrich.de/Matlab und unter plus.hanser-fachbuch.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 7., vollständig überarbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20230714, Produktform: Kartoniert, Autoren: Stein, Ulrich, Auflage: 23007, Auflage/Ausgabe: 7., vollständig überarbeitete Auflage, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Einführung in die Programmierung; MATLAB-Einführung; MATLAB-Grundkurs; MATLB R2022b; Programmieren lernen; Programmiersprache MATLAB, Fachschema: EDV / Theorie / Programmieren / Allgemeines~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmiertechniken~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Mess- und Automatisierungstechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: xiv, Seitenanzahl: 369, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 238, Breite: 168, Höhe: 19, Gewicht: 716, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 8849153, Vorgänger EAN: 9783446448643 9783446442993 9783446432437 9783446423879 9783446415942, eBook EAN: 9783446477889, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0090, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 648750
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Sizemore, Jim: Matlab für Dummies
Matlab für Dummies , Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch mächtigen Dingen so ist - es ist auch ganz schön kompliziert. Aber keine Sorge! Jim Sizemore und John Paul Mueller führen Sie in dieser aktualisierten Neuauflage Schritt für Schritt an das Programm heran - von der Installation und den ersten Skripten bis hin zu aufwändigen Berechnungen, der Erstellung von Grafiken und effizienter Fehlerbehebung. Sie werden begeistert sein, was Sie mit MATLAB alles anstellen können. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Photogrammetrie - Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik
Photogrammetrie - Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik , Das Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth führte vom 31.01. bis 01.02.2024 die 21. Oldenburger 3D-Tage in Kombination mit dem 10. BIMtag durch. Diese Veranstaltung bildet eine wichtige Plattform für Fachleute aus den Bereichen Photogrammetrie, Geodäsie, industrieller Messtechnik und Building Information Modeling. Die Beiträge in diesem Werk dokumentieren für die Themengebiete Photogrammetrie, Laserscanning, optische 3D-Messtechnik und Building Information Modeling neueste Forschungsergebnisse und Anwendungsbeispiele aus Wissenschaft und Praxis. Aus dem Inhalt: . Photogrammetrie . Kulturerbe . UAV . Laserscanning und Mobile Mapping . Punktwolken . KI-Anwendungen . Augmented Reality/Virtual Reality . Beiträge von Studierenden . Beiträge des BIMtages Das Buch richtet sich an Anwender, Studierende und Wissenschaftler aus den Bereichen Photogrammetrie, Geodäsie, Maschinen- und Anlagenbau, Automobilbau, Bauingenieurwesen, Architektur, Denkmalpflege, Stadtplanung, Archäologie, Geowissenschaften, Forstwissenschaft, Medizin u. v. m. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Wie plottet man die Tangensfunktion in MATLAB?
Um die Tangensfunktion in MATLAB zu plotten, können Sie den Befehl "plot" verwenden. Zuerst müssen Sie einen Vektor mit x-Werten erstellen, auf denen Sie die Funktion auswerten möchten. Dann können Sie den Tangens der x-Werte berechnen und diese zusammen mit den x-Werten plotten. Zum Beispiel: x = linspace(-2*pi, 2*pi, 100); % Erstellt einen Vektor mit 100 x-Werten von -2*pi bis 2*pi y = tan(x); % Berechnet den Tangens der x-Werte plot(x, y); % Plottet den Tangens gegen die x-Werte Dieser Code erstellt einen Plot der Tangensfunktion von -2*pi bis 2*pi.
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Warum startet MATLAB nach der Installation nicht?
Es gibt mehrere mögliche Gründe, warum MATLAB nach der Installation nicht startet. Es könnte sein, dass die Installation nicht korrekt abgeschlossen wurde oder dass es ein Problem mit den Systemanforderungen gibt. Es ist auch möglich, dass ein Konflikt mit anderen installierten Programmen besteht. Es wird empfohlen, die Installation zu überprüfen, sicherzustellen, dass die Systemanforderungen erfüllt sind und gegebenenfalls den MATLAB-Support zu kontaktieren.
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Wie kann man Brüche in MATLAB darstellen?
In MATLAB können Brüche als Verhältnis zweier ganzer Zahlen dargestellt werden. Zum Beispiel kann der Bruch 3/4 in MATLAB als 3/4 oder als 3/4.0 dargestellt werden. Die Verwendung von Dezimalstellen (z.B. 0.75) kann zu Rundungsfehlern führen.
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Was ist eine sehr einfache Frage zu MATLAB?
Eine sehr einfache Frage zu MATLAB könnte sein: "Wie kann ich zwei Zahlen in MATLAB addieren?"
Ähnliche Suchbegriffe für MATLAB:
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Messtechnik
Messtechnik
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Spektrometer PCE-CSM 2
Spektrometer PCE-CSM 2 Spektrometer PCE-CSM 2 Spektrometer zur Qualitätskontrolle / PC-Software inklusive / Li-Ionen Akku / Schwarz- und Weißkalibrierung möglich / verschiedene Farbräume / Ermittlung von Bezugswerten und StichprobenDas Spektrometer PCE-CSM 2 wurde speziell für die Qualitätssicherung entwickelt und bietet eine hohe Genauigkeit. Das Spektrometer bietet die Möglichkeit für die Messungen verschiedene Farbräume auszuwählen (CIEL*a*b*C*h, CIEL a* b* und CIEXYZ). Nach einer Messung kann das Ergebnis als Bezugswert dienen und es können weitere Stichproben mit dem Spektrometer ermittelt werden. Bei diesen wird zusätzlich zum eigentlichen Messergebnis die Abweichung zum Bezugswert angezeigt. Die ermittelten Messwerte werden automatisch vom Spektrometer gespeichert. Es können bis zu 100 Bezugswerte und bis zu 20000 Stichproben gespeichert werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit die gespeicherten Werte über die USB-Schnittstelle an einen PC zu übertragen. Eine spezielle PC Software ist Teil des Lieferumfangs. Technische Spezifikationen Messöffnungen Ø 8 mm Sensor Silizium-Photodiode Farbräume CIEL*a*b*C*h CIEL a* b* CIEXYZ Formel für die Farbungleichheit *E*ab *L*ab *E*C*H Lichtquelle D65 Art der Lichtquelle LED Speicher 100 Standards, 20000 Stichproben Fehler zwischen verschiedenen Betriebsmitteln `d0,50*E*ab Wiederholbarkeit durchschnittlich 30 Messungen mit einer Standard-weiß-Platte Standardabweichung innerhalb *E*ab 0.08 Stromversorgung wiederaufladbarer Lithium-Ionen Akku 3,7 V bei 3200 mAh Ladezeit 8 Stunden Batterielaufzeit ca. 5000 Messungen Lebenszeit der Lampe 5 Jahre, mehr als 1,6 Millionen Messungen Temperaturbereich 0 ... +40 °C Relative Luftfeuchtigkeit 0 ... 85 %, nicht kondensierend Abmessungen 205 x 67 x 80 mm Gewicht 500 g
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Spektrometer PCE-CSM 4
Spektrometer PCE-CSM 4 Colorimeter PCE-CSM 4 Kolorimeter zur Qualitätskontrolle / PC-Software inklusive / Li-Ionen Akku / Schwarz- und Weißkalibrierung möglich / verschiedene Farbräume / Ermittlung von Bezugswerten und StichprobenDas Kolorimeter PCE-CSM 4 wurde speziell für die Qualitätssicherung entwickelt und bietet eine hohe Genauigkeit. Das Colorimeter bietet die Möglichkeit für die Messungen verschiedene Farbräume auszuwählen (CIEL*a*b*C*h, CIEL a* b* und CIEXYZ). Nach einer Messung kann das Ergebnis als Bezugswert dienen und es können weitere Stichproben mit dem Kolorimeter ermittelt werden. Bei diesen wird zusätzlich zum eigentlichen Messergebnis die Abweichung zum Bezugswert angezeigt. Die ermittelten Messwerte werden automatisch vom Kolorimeter gespeichert. Es können bis zu 100 Bezugswerte und bis zu 10000 Stichproben gespeichert werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit die gespeicherten Werte über die USB-Schnittstelle an einen PC zu übertragen. Eine spezielle PC Software ist Teil des Lieferumfangs. Technische Spezifikationen Messöffnungen Ø 20 mm Sensor Silizium-Photodiode Farbräume CIEL*a*b*C*h CIEL a* b* CIEXYZ Formel für die Farbungleichheit *E*ab *L*ab *E*C*H Lichtquelle D65 Art der Lichtquelle LED Speicher 100 Standards, 20000 Stichproben Fehler zwischen verschiedenen Betriebsmitteln `d0,50*E*ab Wiederholbarkeit durchschnittlich 30 Messungen mit einer Standard-weiß-Platte Standardabweichung innerhalb *E*ab 0.08 Stromversorgung wiederaufladbarer Lithium-Ionen Akku 3,7 V bei 3200 mAh Ladezeit 8 Stunden Batterielaufzeit ca. 5000 Messungen Lebenszeit der Lampe 5 Jahre, mehr als 1,6 Millionen Messungen Temperaturbereich 0 ... +40 °C Relative Luftfeuchtigkeit 0 ... 85 %, nicht kondensierend Abmessungen 205 x 67 x 80 mm Gewicht 500 g
Preis: 1958.94 € | Versand*: 0.00 € -
Spektrometer PCE-CSM 10
Spektrometer PCE-CSM 10 Colorimeter PCE-CSM 10 Colorimeter zur Qualitätskontrolle / PC-Software inklusive / Li-Ionen Akku / hohe Genauigkeit / Weißkalibrierung möglich / verschiedene Farbräume / Ermittlung von Referenzwerten und Stichprobenwerten / Touchscreen Display Das Colorimeter PCE-CSM 10 wurde speziell für die Qualitätssicherung entwickelt und verfügt über eine hohe Genauigkeit. Durch das Colorimeter können so jederzeit Produkte auf ihre farblichen Eigenschaften geprüft werden. Das Colorimeter bietet die Möglichkeit für die Messungen verschiedene Farbräume auszuwählen (CIE LAB, XYZ, Yxy, LCh, CIE LUV, LAB WI YI). Nach einer Messung kann das Ergebnis als Bezugswert dienen und es können weitere Stichprobenwerte mit dem Colorimeter ermittelt werden. Bei diesen wird zusätzlich zum eigentlichen Messergebnis die Abweichung zum Bezugswert angezeigt. Die ermittelten Messwerte werden automatisch vom Colorimeter gespeichert. Es können bis zu 1000 Bezugswerte und bis zu 25000 Stichprobenwerte gespeichert werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit die gespeicherten Werte über die USB-Schnittstelle an einen PC zu übertragen. Eine spezielle PC Software ist Teil des Lieferumfangs. Technische Spezifikationen Beleuchtungs-/Beobachtungsgeometrie 8°/d Messöffnung Ø 8 mm Ulbricht-Kugel Ø 58 mm Sensor Silizium-Photodiode Lichtquelle kombinierte LED-Quellen Lichtart D65, A, C, D50, D55, D75, F1, F2(CWF), F3, F4, F5, F6, F7 (DLF), F8, F9, F10(TPL5), F11(TL84)F12(TL83/U30) Wellenlängenbereich 400 ... 700 nm Bereich Reflexionsgrad 0 ... 200 % Farbräume CIE LAB, XYZ, Yxy, LCh, CIE LUV, LAB& WI& YI Formel für die Farbungleichheit *E*ab *E*uv *E*94 *E*cmc (2:1) *E*cmc (1:1) *E*cmc (l:c) CIE2000 *E*00 *E (h) Sonstige Chromazitätsdaten WI (ASTM E313, CIE/ISO, AATCC, Hunter) YI (ASTM D1925, ASTM 313) TI (ASTM E313,CIE/ISO) Metamerieindex (Mt) Farbfleckenstärke Farbechtheit Beobachter 2° / 10° Messzeit 1,2 Sekunden Wiederholbarkeit Sprektalreflexion: Standardabweichung innerhalb 0,1 % (400 ... 700 nm: innerhalb 0,2 %) Farbmetrische Werte: Standardabweichung innerhalb *E*ab 0,04 Geräteübereinstimmung Innerhalb *E*ab 0,2 Displayfunktionen Spektralwert, Spektralgraph, Farbmesswert, Farbunterschiedswert, Farbunterschiedsgraph, PASS / FAIL Funktionsanzeige, Offsetdruck, Farbsimulation, Farbindexeinstellungen(*E*94, *E*cmc, *E*2000), Einstellungen der Fehlergrenze, Zeiteinstellung, Spracheinstellung, Werkseinstellungen wiederherstellen Speicher 1000 Standardwerte, 25000 Stichproben Schnittstelle USB / RS-232 Display 3,5 ` TFT, kapazitiver Touchscreen Stromversorgung wiederaufladbarer Lithium-Ionen Akku 3,7 V bei 3200 mAh Lebenszeit des Leuchtmittels 5 Jahre, mehr als 1,6 Millionen Messungen Betirebsbedingungen 0 ... +40 °C Lagerbedingungen -20 ... +50 °C Abmessungen 90 x 77 x 230 mm Gewicht 600 g
Preis: 6259.00 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann man die Fläche mit MATLAB berechnen?
Um die Fläche mit MATLAB zu berechnen, können Sie die Funktion "polyarea" verwenden. Diese Funktion nimmt die Koordinaten der Eckpunkte eines Polygons als Eingabe und gibt die Fläche des Polygons zurück. Sie können die Koordinaten der Eckpunkte entweder manuell eingeben oder aus einer Datei oder einem anderen MATLAB-Array importieren.
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Wie kann man die Ergebnismatrix in MATLAB ausgeben?
Um die Ergebnismatrix in MATLAB auszugeben, kann man einfach den Variablennamen der Matrix in der Befehlszeile eingeben. MATLAB gibt dann die Matrix in der Konsole aus. Alternativ kann man auch den Befehl "disp(Matrixname)" verwenden, um die Matrix in einem separaten Fenster anzuzeigen.
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Wo finde ich den stationären Zustand in MATLAB?
In MATLAB gibt es keinen speziellen Befehl oder Funktion, um den stationären Zustand zu finden. Der stationäre Zustand ist der Zustand eines Systems, in dem sich die Variablen nicht mehr ändern. Um den stationären Zustand zu finden, müssen Sie die Gleichungen des Systems lösen und die Werte der Variablen überprüfen, um zu sehen, ob sie konstant sind.
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Wie kann man eine Kennlinie in MATLAB linearisieren?
Um eine Kennlinie in MATLAB zu linearisieren, können verschiedene Methoden verwendet werden. Eine Möglichkeit besteht darin, eine lineare Regression durchzuführen, indem man die Datenpunkte der Kennlinie an eine lineare Funktion anpasst. Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Kennlinie logarithmisch zu transformieren, um eine lineare Beziehung zwischen den Variablen herzustellen. Eine weitere Methode besteht darin, die Kennlinie durch Approximation mit Hilfe von Polynomen höherer Ordnung zu linearisieren.
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