Produkt zum Begriff Objekterkennung:
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IFM 3D Sensor Objekterkennung O3DIRDKG/E1/GM/S/60
Objekterkennung, 3D Sensor, O3D, Betriebsspannung: 20,4...28,8 V DC, Stromaufnahme: 2400 mA, 3 Ausgänge, Steckverbindung, M12-Steckverbindung, Geräteschnittstellen: Digital Ein-/Ausgang, Ethernet , Öffnungswinkel 60° x 45° (horizontal x vertikal) , Bildauflösung 176 x 132 Pixel , PMD 3D ToF (Time of Flight) Sensor zur ,- Objektvermessung: Bestimmen / Vergleichen von Größe, Position, Drehlage, Qualität der Messung,- Vollständigkeitsüberwachung, Werkstoff Gehäuse: Gehäuse: Aluminiumdruckguss Frontscheibe: Gorilla Glass Funktionsanzeige PA (Polyamid)
Preis: 1911.71 € | Versand*: 5.99 € -
Netatmo NOC01-DE Presence Outdoor-Sicherheitskamera mit Objekterkennung, WLAN, Schwarz
Netatmo NOC01-DE Presence Outdoor-Sicherheitskamera mit Objekterkennung - Schwarz Merkmale Erkennt und unterscheidet Personen, Fahrzeuge und Tiere Alert-Zones Integriertes intelligentes Flutlicht Wird einfach als Außenlicht installiert Individuelle und präzise Benachrichtigungen über Ereignisse Videosicherung auf integrierter microSD Karte oder Dropbox Netatmo webapp Funktioniert mit Apple Homekit (iOS 10 oder höher erforderlich) Kompatibel mit Sprachsteuerung: Amazon Alexa, Google Assistent, Apple Homekit Full-HD Videos 8x Digitalzoom in den Videos Wetterfest Infrarot-Nachtsicht Zeitrafferfunktion Erfassung auf weite Distanz bis zu 20 m Betriebstemperatur: -20 °C bis +50 °C Kamera Videosensor: 4MP, Sichtfeld: 100° Auflösung: Bis zu 1920 x 1080 LED-Flutlicht: 12 W, dimmbar IR-Nachtsicht: Erfassung bis 15 m WLAN 802.11 b/g/n (2.4GHz) Datenspeicherung: MicroSD-Karte Kompatibilität mit iPhone und iPad: Mindestens iOS 10 erforderlich WLAN mit Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung erforderlich (Mindestgeschwindigkeit für Upload und Download 25 KB/sec) Android-Kompatibilität: Mindestens Android 5.0 erforderlich Abmessungen: 50 x 200 x 110 mm Abmessungen mit Wandanbringung: 110 x 230 x 175 mm Stromversorgung: 100-240V, ersetzt vorhandene Lampenfassung Installation/Anschluß: über vorhandene Lampenfassung (kein Netzstecker enthalten) Lieferumfang Netatmo Presence-Kamera Montage-Satz 8 GB microSD-KarteProdukt-, Lizenz-, Markennamen und Warenzeichen sind Eigentum der entsprechenden Markeninhaber und werden nur genannt, weil Sie Bestandteil des Artikels sind und dessen Qualität widerspiegeln!
Preis: 355.32 € | Versand*: 0.00 € -
Photogrammetrie - Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik
Photogrammetrie - Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik , Das Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth führte vom 31.01. bis 01.02.2024 die 21. Oldenburger 3D-Tage in Kombination mit dem 10. BIMtag durch. Diese Veranstaltung bildet eine wichtige Plattform für Fachleute aus den Bereichen Photogrammetrie, Geodäsie, industrieller Messtechnik und Building Information Modeling. Die Beiträge in diesem Werk dokumentieren für die Themengebiete Photogrammetrie, Laserscanning, optische 3D-Messtechnik und Building Information Modeling neueste Forschungsergebnisse und Anwendungsbeispiele aus Wissenschaft und Praxis. Aus dem Inhalt: . Photogrammetrie . Kulturerbe . UAV . Laserscanning und Mobile Mapping . Punktwolken . KI-Anwendungen . Augmented Reality/Virtual Reality . Beiträge von Studierenden . Beiträge des BIMtages Das Buch richtet sich an Anwender, Studierende und Wissenschaftler aus den Bereichen Photogrammetrie, Geodäsie, Maschinen- und Anlagenbau, Automobilbau, Bauingenieurwesen, Architektur, Denkmalpflege, Stadtplanung, Archäologie, Geowissenschaften, Forstwissenschaft, Medizin u. v. m. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 69.00 € | Versand*: 0 € -
Messtechnik
Messtechnik
Preis: 4.99 € | Versand*: 3.99 €
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Was sind die gängigsten Methoden zur Objekterkennung in der Bildverarbeitung?
Die gängigsten Methoden zur Objekterkennung in der Bildverarbeitung sind Convolutional Neural Networks (CNNs), Haar-like Features und Histogram of Oriented Gradients (HOG). CNNs sind besonders effektiv für komplexe Objekterkennungsaufgaben, während HOG und Haar-like Features häufig für einfachere Objekte verwendet werden. Andere Methoden sind auch möglich, aber diese drei sind am weitesten verbreitet und erfolgreich.
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Wie kann man Objekterkennung mit einer Arduino-Kamera durchführen?
Um Objekterkennung mit einer Arduino-Kamera durchzuführen, benötigt man zunächst eine Kamera, die mit dem Arduino kompatibel ist. Dann kann man eine Bildverarbeitungsbibliothek wie OpenCV verwenden, um die Kameraaufnahmen zu analysieren und Objekte zu erkennen. Die erkannten Objekte können dann entsprechend weiterverarbeitet oder gesteuert werden.
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Welche Technologien werden zur Objekterkennung in der modernen Bildverarbeitung und künstlichen Intelligenz eingesetzt?
In der modernen Bildverarbeitung und künstlichen Intelligenz werden Technologien wie neuronale Netzwerke, Convolutional Neural Networks (CNN) und Deep Learning eingesetzt, um Objekte in Bildern zu erkennen. Diese Technologien ermöglichen es, komplexe Muster und Merkmale in Bildern zu identifizieren und Objekte präzise zu klassifizieren. Durch den Einsatz von Machine Learning-Algorithmen können diese Technologien kontinuierlich verbessert und optimiert werden.
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Wie kann die Objekterkennung in der Bildverarbeitung zur Verbesserung von Automatisierungssystemen eingesetzt werden?
Die Objekterkennung in der Bildverarbeitung ermöglicht es Automatisierungssystemen, Objekte in Echtzeit zu identifizieren und zu verfolgen. Dadurch können Prozesse effizienter gesteuert und optimiert werden. Zudem können Fehler frühzeitig erkannt und behoben werden, was die Produktivität und Qualität der Automatisierungssysteme verbessert.
Ähnliche Suchbegriffe für Objekterkennung:
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SAMSUNG Nass-Trocken-Saugroboter "BESPOKE Jet Bot Combo AI Steam, KI-Objekterkennung", weiß (satin greige), B:35,9cm H:10cm T:36,4cm, Saugroboter
Allgemein: Weitere Vorteile: Effiziente Reinigung mit AI Bodenerkennung: Mithilfe des AI-DNN-Modells mit 1,7 Millionen Bildern und seiner Frontkamera kann der Jet Bot Combo verschiedene Objekte und Gegenstände wie Menschen, Hunde/Katzen, oder dünne Telefonkabel erkennen. Zudem scannt er mit seinen zwei 3D-Tiefenkameras präzise den Bereich vor sich und erkennt die Struktur des Raumes und mögliche Hindernisse., Active Stereo 3D Sensor - selbst kleine Objekte erkennen, Rotierende Wischpads - Nassreinigung besonders verschmutzter Bereiche, Hochleistungsbürste - mit Selbstreinigung und Digital Inverter Motor, Bixby-Spracherkennung im Gerät integriert oder per SmartThings-App nutzen, Hinderniserkennung, Stufenerkennung, automatische Rückkehr zur Ladestation, Handhabung & Komfort: Allgemeine Funktionen: Zusatzfunktion: No-Go-/Sperrzonen, Select & Go, Patrouillen-Modus, Auswahl der Reinigungsmodi je nach Raum, 3D-Mapping von Räumen erstellen, Live-Reinigungsbericht, Knox IoT Security, Wassertankkapazität: 0,1 l Jet / 4 l Clean Station, Möglichkeiten der Gerätesteuerung: App-Steuerung, Sprachsteuerung, Touch-Steuerung an Gerät, Sensorarten: Infrarotsensoren, Anzahl Infrarotsensoren: 2 St., Zeitplanungsfunktionen: Tägliche Zeitplanung, Product Compliance: WEEE-Reg.-Nr. DE: 57734404, Farbe & Material: Farbe: Satin Greige, Maße & Gewicht: Höhe: 10 cm, Breite: 35,9 cm, Tiefe: 36,4 cm, Gewicht: 4,8 kg, Technische Daten: Leistung: 70 W, Fassungsvermögen Staubbehälter: ,25 l, Fassungsvermögen Staubbehälter (Bodenstation): 2,5 l, Mitgeliefertes Zubehör: Waschplatte, 2 Wischpads, 2 Wischpad-Halterungen, 1 Vorfilter, 1 seitliche Bürste, 1 Clean Station Staubbeutel, Akku & Betriebszeiten: Stromversorgungsart: Akku (fest eingebaut), Akkuleistung: 14,4 V, Maximale Akkulaufzeit: 3 Std., Batterie-/Akku-Technologie: Lithium-Ionen (Li-Ion), Dauer Vollladung (ca.): 5 Std., Akkukapazität: 5200 mAh, Anzahl Akkus: 1 St., Anzahl Batterien: 4 St., Leistung Akku: 75,92 V, Spannung Akku: 14,6 V, Reinigung & Pflege: Filtersystem: Mikrofilter, Staubbehälterfunktionen: Automatische Entleerung durch Reinigungsstation,
Preis: 970.15 € | Versand*: 5.95 € -
Spektrometer PCE-CSM 2
Spektrometer PCE-CSM 2 Spektrometer PCE-CSM 2 Spektrometer zur Qualitätskontrolle / PC-Software inklusive / Li-Ionen Akku / Schwarz- und Weißkalibrierung möglich / verschiedene Farbräume / Ermittlung von Bezugswerten und StichprobenDas Spektrometer PCE-CSM 2 wurde speziell für die Qualitätssicherung entwickelt und bietet eine hohe Genauigkeit. Das Spektrometer bietet die Möglichkeit für die Messungen verschiedene Farbräume auszuwählen (CIEL*a*b*C*h, CIEL a* b* und CIEXYZ). Nach einer Messung kann das Ergebnis als Bezugswert dienen und es können weitere Stichproben mit dem Spektrometer ermittelt werden. Bei diesen wird zusätzlich zum eigentlichen Messergebnis die Abweichung zum Bezugswert angezeigt. Die ermittelten Messwerte werden automatisch vom Spektrometer gespeichert. Es können bis zu 100 Bezugswerte und bis zu 20000 Stichproben gespeichert werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit die gespeicherten Werte über die USB-Schnittstelle an einen PC zu übertragen. Eine spezielle PC Software ist Teil des Lieferumfangs. Technische Spezifikationen Messöffnungen Ø 8 mm Sensor Silizium-Photodiode Farbräume CIEL*a*b*C*h CIEL a* b* CIEXYZ Formel für die Farbungleichheit *E*ab *L*ab *E*C*H Lichtquelle D65 Art der Lichtquelle LED Speicher 100 Standards, 20000 Stichproben Fehler zwischen verschiedenen Betriebsmitteln `d0,50*E*ab Wiederholbarkeit durchschnittlich 30 Messungen mit einer Standard-weiß-Platte Standardabweichung innerhalb *E*ab 0.08 Stromversorgung wiederaufladbarer Lithium-Ionen Akku 3,7 V bei 3200 mAh Ladezeit 8 Stunden Batterielaufzeit ca. 5000 Messungen Lebenszeit der Lampe 5 Jahre, mehr als 1,6 Millionen Messungen Temperaturbereich 0 ... +40 °C Relative Luftfeuchtigkeit 0 ... 85 %, nicht kondensierend Abmessungen 205 x 67 x 80 mm Gewicht 500 g
Preis: 1735.00 € | Versand*: 0.00 € -
Spektrometer PCE-CSM 4
Spektrometer PCE-CSM 4 Colorimeter PCE-CSM 4 Kolorimeter zur Qualitätskontrolle / PC-Software inklusive / Li-Ionen Akku / Schwarz- und Weißkalibrierung möglich / verschiedene Farbräume / Ermittlung von Bezugswerten und StichprobenDas Kolorimeter PCE-CSM 4 wurde speziell für die Qualitätssicherung entwickelt und bietet eine hohe Genauigkeit. Das Colorimeter bietet die Möglichkeit für die Messungen verschiedene Farbräume auszuwählen (CIEL*a*b*C*h, CIEL a* b* und CIEXYZ). Nach einer Messung kann das Ergebnis als Bezugswert dienen und es können weitere Stichproben mit dem Kolorimeter ermittelt werden. Bei diesen wird zusätzlich zum eigentlichen Messergebnis die Abweichung zum Bezugswert angezeigt. Die ermittelten Messwerte werden automatisch vom Kolorimeter gespeichert. Es können bis zu 100 Bezugswerte und bis zu 10000 Stichproben gespeichert werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit die gespeicherten Werte über die USB-Schnittstelle an einen PC zu übertragen. Eine spezielle PC Software ist Teil des Lieferumfangs. Technische Spezifikationen Messöffnungen Ø 20 mm Sensor Silizium-Photodiode Farbräume CIEL*a*b*C*h CIEL a* b* CIEXYZ Formel für die Farbungleichheit *E*ab *L*ab *E*C*H Lichtquelle D65 Art der Lichtquelle LED Speicher 100 Standards, 20000 Stichproben Fehler zwischen verschiedenen Betriebsmitteln `d0,50*E*ab Wiederholbarkeit durchschnittlich 30 Messungen mit einer Standard-weiß-Platte Standardabweichung innerhalb *E*ab 0.08 Stromversorgung wiederaufladbarer Lithium-Ionen Akku 3,7 V bei 3200 mAh Ladezeit 8 Stunden Batterielaufzeit ca. 5000 Messungen Lebenszeit der Lampe 5 Jahre, mehr als 1,6 Millionen Messungen Temperaturbereich 0 ... +40 °C Relative Luftfeuchtigkeit 0 ... 85 %, nicht kondensierend Abmessungen 205 x 67 x 80 mm Gewicht 500 g
Preis: 1958.94 € | Versand*: 0.00 € -
Spektrometer PCE-CSM 10
Spektrometer PCE-CSM 10 Colorimeter PCE-CSM 10 Colorimeter zur Qualitätskontrolle / PC-Software inklusive / Li-Ionen Akku / hohe Genauigkeit / Weißkalibrierung möglich / verschiedene Farbräume / Ermittlung von Referenzwerten und Stichprobenwerten / Touchscreen Display Das Colorimeter PCE-CSM 10 wurde speziell für die Qualitätssicherung entwickelt und verfügt über eine hohe Genauigkeit. Durch das Colorimeter können so jederzeit Produkte auf ihre farblichen Eigenschaften geprüft werden. Das Colorimeter bietet die Möglichkeit für die Messungen verschiedene Farbräume auszuwählen (CIE LAB, XYZ, Yxy, LCh, CIE LUV, LAB WI YI). Nach einer Messung kann das Ergebnis als Bezugswert dienen und es können weitere Stichprobenwerte mit dem Colorimeter ermittelt werden. Bei diesen wird zusätzlich zum eigentlichen Messergebnis die Abweichung zum Bezugswert angezeigt. Die ermittelten Messwerte werden automatisch vom Colorimeter gespeichert. Es können bis zu 1000 Bezugswerte und bis zu 25000 Stichprobenwerte gespeichert werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit die gespeicherten Werte über die USB-Schnittstelle an einen PC zu übertragen. Eine spezielle PC Software ist Teil des Lieferumfangs. Technische Spezifikationen Beleuchtungs-/Beobachtungsgeometrie 8°/d Messöffnung Ø 8 mm Ulbricht-Kugel Ø 58 mm Sensor Silizium-Photodiode Lichtquelle kombinierte LED-Quellen Lichtart D65, A, C, D50, D55, D75, F1, F2(CWF), F3, F4, F5, F6, F7 (DLF), F8, F9, F10(TPL5), F11(TL84)F12(TL83/U30) Wellenlängenbereich 400 ... 700 nm Bereich Reflexionsgrad 0 ... 200 % Farbräume CIE LAB, XYZ, Yxy, LCh, CIE LUV, LAB& WI& YI Formel für die Farbungleichheit *E*ab *E*uv *E*94 *E*cmc (2:1) *E*cmc (1:1) *E*cmc (l:c) CIE2000 *E*00 *E (h) Sonstige Chromazitätsdaten WI (ASTM E313, CIE/ISO, AATCC, Hunter) YI (ASTM D1925, ASTM 313) TI (ASTM E313,CIE/ISO) Metamerieindex (Mt) Farbfleckenstärke Farbechtheit Beobachter 2° / 10° Messzeit 1,2 Sekunden Wiederholbarkeit Sprektalreflexion: Standardabweichung innerhalb 0,1 % (400 ... 700 nm: innerhalb 0,2 %) Farbmetrische Werte: Standardabweichung innerhalb *E*ab 0,04 Geräteübereinstimmung Innerhalb *E*ab 0,2 Displayfunktionen Spektralwert, Spektralgraph, Farbmesswert, Farbunterschiedswert, Farbunterschiedsgraph, PASS / FAIL Funktionsanzeige, Offsetdruck, Farbsimulation, Farbindexeinstellungen(*E*94, *E*cmc, *E*2000), Einstellungen der Fehlergrenze, Zeiteinstellung, Spracheinstellung, Werkseinstellungen wiederherstellen Speicher 1000 Standardwerte, 25000 Stichproben Schnittstelle USB / RS-232 Display 3,5 ` TFT, kapazitiver Touchscreen Stromversorgung wiederaufladbarer Lithium-Ionen Akku 3,7 V bei 3200 mAh Lebenszeit des Leuchtmittels 5 Jahre, mehr als 1,6 Millionen Messungen Betirebsbedingungen 0 ... +40 °C Lagerbedingungen -20 ... +50 °C Abmessungen 90 x 77 x 230 mm Gewicht 600 g
Preis: 6259.00 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können maschinelle Erkennungsprozesse in der Bildverarbeitung zur Verbesserung der automatischen Objekterkennung eingesetzt werden?
Maschinelle Erkennungsprozesse können verwendet werden, um Muster und Merkmale in Bildern zu identifizieren und zu analysieren. Durch den Einsatz von Algorithmen können Objekte automatisch erkannt und klassifiziert werden. Dies ermöglicht eine schnellere und präzisere Objekterkennung in großen Datensätzen.
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Wie kann Objekterkennung in der Bildverarbeitung eingesetzt werden und welche Vorteile bietet sie in verschiedenen Anwendungsgebieten?
Objekterkennung in der Bildverarbeitung wird verwendet, um automatisch Objekte in Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dies ermöglicht eine effiziente Analyse großer Datenmengen, beispielsweise in der medizinischen Bildgebung oder der Überwachungstechnik. Die Vorteile liegen in der Automatisierung von Prozessen, der Verbesserung der Genauigkeit und der Geschwindigkeit der Analyse sowie der Reduzierung menschlicher Fehler.
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Wie kann man Objekterkennung mit TensorFlow durchführen?
Um Objekterkennung mit TensorFlow durchzuführen, kann man das TensorFlow Object Detection API verwenden. Zuerst muss man ein vortrainiertes Modell herunterladen und es mit den gewünschten Daten trainieren. Danach kann man das trainierte Modell verwenden, um Objekte in Bildern oder Videos zu erkennen.
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Wie kann man Objekterkennung in Python implementieren?
Es gibt verschiedene Bibliotheken und Frameworks, die die Objekterkennung in Python ermöglichen, wie zum Beispiel OpenCV, TensorFlow oder PyTorch. Diese Bibliotheken bieten vorgefertigte Modelle und Funktionen zur Erkennung von Objekten in Bildern oder Videos. Die Implementierung umfasst in der Regel das Laden des Modells, das Durchführen der Vorhersagen und das Zeichnen der erkannten Objekte auf dem Bild oder Video.
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